大胆な予測！今後3年間の民間部門の成長の「ハイパードライブ」！
最近在家办公，参加了几场数字营销和私域运营的线上交流会，有幸观摩到了一些品牌去年的私域营销案例，有知名品牌也有小微品牌……
一圈下来，发现大多数品牌的私域运营模式都有同质化趋势，而且不得不说，经历了几年的各种拆解和分享，私域运营本身也已经拆无可拆。
事实上，就百度指数显示的搜索结果来看， “私域流量”的概念从2018年首度被提及之后的2年内，搜索指数增长力接近20倍，在2021年到达巅峰。
但就在2021年5月之后，指数却呈现出下降趋势，结合我们Webpower的行业观察，我们有理由相信，私域流量的增长，也可能到了关键瓶颈期。
因此，我们一直在思考：
究竟什么才是刺激私域运营再度爆发的驱动因素；
当各种以人为中心的方法论和运营术不再独占鳌头，科技的革新是否能成为影响私域运营发展的重点；
近年来蓬勃发展的AI智能，是否能给原本以人为核心的私域运营带来升维突破……
下面，结合我们Webpower与多个科技品牌的交流结果，分享一波AI智能在私域运营当众的运用。
文章较长，我们帮忙整理了大纲，以便于大家总结：
一、キーワード：京小智、ビッグデータ、集客・顧客獲得
第一步：5亿用户画像
第二步：精准触达
第三步：二次筛选、二度触达
二、关键词：AI外呼（智能外呼）、新触点、客户价值最大化
ブランドが直面する2つの問題
二つの問題をどう解決しますか
三、关键词：AI外呼、普遍现象、技术优势
AI外呼の最も難しい点
Webpowerと京東（ジンドン）が提携しているAIアウトバウンドコールの利点
就我们Webpower接洽的情况所知，现在很多科技公司都入局了智能外呼这个赛道，其中也不乏大厂比如京东科技等，也有很多小公司自己做研发的。春江水暖鸭先知，大家愿意花金钱和时间去扎堆在做的东西，往往意味着巨大的市场潜力。
但单就智能外呼功能上来说，我们比较下来，认为没有什么太大的差异，都是照着用户列表自动拨打电话，然后模拟真人客服进行对答。
如果楼主只是想得到一个AI语音客服，节约人力成本，我认为，选择仿真性高、学习能力强、反应快、能适应多轮对话、性价比高的外呼平台就好。
这是选择语音AI客服的几个重要参考项，我想大多数做AI外呼的公司也都是提供这个服务，不信你多咨询几家公司就知道了。
但是我们想说的重点不在这里。
企業のインテリジェントコール製品の良し悪しを判断する際は、製品自体を見るだけでなく、それがどれだけの価値を生み出せるかを見なければなりません。
正如我上面所说，单一的智能AI外呼，只能充当一个AI客服，做做客户回访、通知、问卷调查、推销之类的简单工作，从这个角度来说，它的价值就只是一个电话客服的价值。
ですから、多くの企業がスマート音声カスタマーサービスとテキストカスタマーサービスをバンドルし、総称してスマートカスタマーサービス、あるいはボットカスタマーサービスと呼んでいることがわかります。しかし、10年間マーケティングを行ってきた私たちからすると、このような単純なバンドルによってもたらされる価値は、量の増加に過ぎず、実質的な飛躍はありません。あなたはまだ、カスタマーサービスが稼げる金額しか稼ぐことができないのです。
所以大概从前年开始，私域流量和会员SCRM火起来的时候，我们就一直在思考——如果将AI外呼作为一个新的触点，接入SCRM系统，并与大数据、私域流量和社群运营挂钩，会不会，就能产生价值上的飞跃。
所以我们和京东科技联手，弄了个“站内一体化”的营销玩法，囊括大家关心的私域运营和会员运营，而AI智能外呼，则作为其中的一个新触点，重点发力。
说说我们打算怎么玩儿：
一、キーワード：京小智、ビッグデータ、集客・顧客獲得
京东作为一个大的用户流量池，如果能将其中的高净值客户引入品牌方，进行精准的营销孵化，那未来所能创造的价值，就不是一个客服的价值那么简单了。
所以，实现“站内一体化”营销的第一步，京东设置了“京小智”引流平台。
这个平台的引流动作主要分3步走。
第一步：5亿用户画像
说直白一点，这个平台，可以整合京东平台的5亿活跃用户大数据，依据消费行为生成标签，进一步生成用户画像，然后依据品牌方的定位和客群，主动抓取与之相匹配的用户。
第二步：精准触达用户
当匹配到目标客户，接下来就是想办法触达了，京东这套系统，主要是通过咚咚+短信的方式做站内用户的触达。但也并不是群发消息这么简单，如果这么简单，那别人都能做了，又有什么特别的呢？
关键还是触达的智能水平，并不是傻瓜式群发就完事了，系统会自己判断，什么时候发，用户的哪个周期发，用户不回复怎么办，不同用户各怎么区别化发……
例を挙げます：
システムは、6日以内に特定のユーザーがブランドの特定の商品を2回以上閲覧したことを検出すると、自動的に潜在的なユーザーと認識し、咚咚メッセージの送信を自動的にトリガーします。
第三段階：効果測定後の二次的スクリーニング、二度目のアプローチ
一般的に、私たちの最初のリーチでは、粒度を細かくしようと努力していますが、実際のフィードバック効果は最適なレベルには達しません。実際、最初のリーチはテストにも相当し、データ監視を通じて、最初のリーチから最も意向の高い顧客を見つけることができます。
しかし一方で、購入意欲がそれほど高くない顧客や、休眠顧客、離反した顧客に対しても、決して見捨てるわけにはいきません。第一段階のフィードバックを踏まえ、より的確なアプローチで再度接触し、顧客を活性化させ、取り戻す必要があります。そうして初めて、ユーザーの価値を最大限に引き出すことができるのです。
例えば、システムが、商品をカートに追加してからキャンセルしたユーザーを検出すると、自動的に「咚咚」（WeChatなどのメッセージングアプリの通知音）やSMSをトリガーして引き止めます。
当社と提携している家電ブランド「京小智」は、客単価が3000元以上です。昨年の「ダブルイレブン」キャンペーンでは、売上高が250万元を超え、コンバージョン率は1.38%と、同業他社を大きく上回りました。
这些是“站内一体化”营销策略的引流环节，对会员运营和私域运营都大有裨益，但到这里，AI外呼的重要性还没有体现出来，别担心，这就来了
二、关键词：AI外呼、新触点、价值最大化
早几年之间，大多数B2C企业，只要有京小智这种平台，做好第一步的引流，不管是做会员运营还是私域运营，都能赚到钱，但这几年，品牌方明显感受到了其中的不足：
1、获得的海量流量没办法精细化运营
一方的なリーチや流入、運営効果がますます悪化している
为了解决品牌方面临的这两个难题，我们开始运用AI技术，做智能外呼，并将智能外呼做成和咚咚、短信、微信等平行的新触点，去做传统触点的拓展和补充。
我们怎么去补充传统触点的不足？
1、相比微信、短信、邮件的单向触达，AI外呼能做到与用户的双向交互
2、利用AI外呼的交互功能，做多场景的营销举措，比如做私域流量的转化（加粉、到店邀约）；会员运营（活动通知，新客激活、老客召回）；订单场景（售前邀约、售中催付、售后等）
3、利用AI外呼的即时性做高效率的用户反馈和用户分析，为下一步营销决策提供依据
比如某美妆品牌，在去年双十一的时候，在已有的营销步骤中，找我们补充了京小智引流和AI外呼触点的部分，短短7天左右，多触达37万用户，接通率51%以上，GMV做了360多万。同时对于在犹豫的用户，实现了91%的成交比。
つまり、マーケティングとは総合的な戦略を展開することであり、そうして初めて「1＋1＞2」という相乗効果が生まれるのです。単発の小さな施策だけでは、価値の飛躍的な向上は実現できません。
三、关键词：AI外呼、普遍现象、技术优势
当然，现在跟风做AI外呼的企业也扎堆了，但作为大厂，京东科技在技术上的优势也是显而易见的。
就拿AI外呼这个模块来说，我之前说了，各个厂做的功能都差不多，也说了选择AI外呼的几个参考要素：仿真性高、学习能力强、反应快、能适应多轮对话、性价比高。但其中我们认为最难做到的是两个：
1、Ai外呼的学习能力强
2、能进行多轮对话
皆さんもAI音声電話を受けたことがあると思いますが、その真似の度合いについては、多くの企業が声のトーンや話し方を本物そっくりにすることができています。しかし、真剣に数言交わしたり、質問をしたりすると、すぐに化けの皮が剥がれます。数回やり取りしただけで、質問と関係ないことを話し始めたり、反応が非常に遅かったりすることが多いです。
根本原因，还是企业的技术水平有限造成的，而京东科技的智能外呼，就我们来看，与市面上的有以下优势：
1、学习能力强：海量的词库和京东特有研发实力，让他们的AI外呼能很快学习新的话术，应答反应能力超快，可以在1秒钟内，识别客户长达8秒钟的语音，并作出反应。
2、能轻松应对与客户10轮以上的对话：目前，这个在市面上还是很难做到的，往往有个5轮就聊不下去了。
3、高仿生：除了做到语气、音色拟人之外，甚至还能模拟人工客服的呼吸和停顿，真正的不穿帮。
4. ユーザーフィードバックの自動収集とレポートの自動生成
5. 百万件規模の自動架電、手作業不要、真のインテリジェンス
基于以上分析和业内观察，我们Webpower大胆预测，未来三年，AI智能外呼系统，是促进私域运营再度爆发的超强驱动，趁着现在好些品牌没有反应过来，尤其是做零售的爸爸们，知道怎么做了叭？
我们是Webpower，一家有态度的数字营销公司
