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livre blanc (contenant par exemple des propositions de nouvelles législations)

Publication exclusive : Livre blanc 2020 sur le marketing industriel B2B (téléchargement gratuit)

1er juillet 2022 Pas encore de commentaires

“动荡时代,最大的危险,不是动荡本身,而是延续过去的逻辑做事。”

——德鲁克《动荡时代的管理》

2020,动荡不断。但,不必畏惧。

掌握前沿动态,寻找突破点,我们必然能重振旗鼓,逆风翻盘!

目录·新动态

本文将结合当下社会形态解读最新B2B行业营销白皮书,3分钟带你详解以下你必须了解的新动态:

  • 如何 “转化已有流量潜客”?
  • 如何明确用户画像,解析用户行为?
  • 如何深度挖掘客户,高效孵化?
  • 全生命周期维护,科学复盘优化策略

点击下方图片或识别下图二维码抢鲜下载《B2B行业营销白皮书》

疫情之下,各行各业面临的困境

疫情带来的动荡,倒逼着我们思考和行动。当下,线下拜访受阻、无法精准沟通客户、获客成本不断提高……各行各业不得不进行数字化升级转型。B2B营销行业也面临重重痛点:

  1. 无法判别哪些渠道是优质渠道,以及用户来源的有效性
  2. 无法洞悉用户需求,缺乏有效的长期跟踪工具
  3. 用户生命周期短,忠诚度低
  4. CRM与Social端渠道、线上与线下割裂,数据价值很难发挥

此刻,我们不得不重新定义自己,寻找可以即刻着手的策略,而数字营销正是我们的发展突破点。

如何利用B2B利剑——“数字营销”

数字营销,基于明确的数据库对象,通过数字化多媒体渠道,使得实现营销精准化,营销效果可量化。结合新时代要求我们不得不从“聚焦获客”向“打造营销闭环”转变。接下来,我们将拆解 “获客—识客—培育—维系—分析”营销闭环重要环节进行分析,旨在为B2B企业的实践提供更有意义数字营销参考。

01 获客

获取新流量潜客—转化已有流量潜客

2019年营销最大变量:流量不再增长。B2B企业面临从获取新流量潜客到转化已有流量潜客的巨大改变。

用户的生命周期管理是从潜客开始的。将潜在用户变为用户,再将用户转化为高频率、高客单价用户,则需要采用线索培育策略。线索培育与营销自动化系统密不可分。用户都是由销售线索转化来的,而线索就来自于大数据。

如果能够实现全渠道的数据接入,与企业已有系统无痛融合,那就可以大大节约企业沟通对接成本。 

02 识客

明确用户画像,解析用户行为

首先整合信息确定目标用户,然后通过大数据明确“用户画像”:定义“用户画像”——通过标签确定用户画像—— 搭建“标签体系”——提升线索成熟度。

企业的用户数据(包括行为、属性、消费等维度)、商品数据、售后数据……通过接口统统汇集到企业自有SCRM数据中心,根据大数据解析用户行为,科学且迅速。 

什么是SCRM会员数据管理模块?它能帮助企业审查会员/粉丝数据的完整度,便于营销人员分析成因,支持用户评级、分组、分群、标签化处理,解析用户行为,构建多维用户画像。

纵使我们无法与客户见面,识客仍然可以轻而易举,快速赋予数据生命力与商业价值,从而实现对营销有意义的数据洞察!

03 培育

深度挖掘,高效孵化

明确用户画像就是在为营销自动化做准备。

当用户旅程混乱时,我们要抓住关键触点。通过搭建互动式Journey营销旅程,能够将用户不断地从低价值培育到高价值,直至转化成功。千万用户的沟通转化、孵化培育尽在掌握。

我们之所以期待营销自动化,不仅是想要节省人力,更是希望解决人没办法完成的事。合理利用“数字营销”聚焦触点营销,解决营销闭环的“最后一公里”难题。

04 维系-分析

全生命周期维护,科学复盘优化策略

B2B营销维护客户需要搭建一个完整的生命周期,从“潜客注册成会员,到复购激活,再到续费提醒”,这是一个复杂反复的维护过程,十分耗费人力和精力。

同时,它还需要一个强大的数据分析报告,及时准确地汇集全渠道复杂的营销旅程,从而科学复盘,根据数据反馈优化下一步的营销策略。

然而,能够轻而易举就完成这些工作的必然不是冗杂的人力,而是轻快便捷的“营销自动化”。依靠“数字营销”实现“营销自动化”,它能够帮助我们进行全方位数据分析,借助科学建模,寻找专业分析视角,得到营销的深度洞察,助力经营决策。

逆风翻盘,向阳而生“逆风翻盘”,用在当下B2B行业上再合适不过。在后疫情时期,Webpower仍然坚定秉承“智慧营销”的理念,以技术驱动营销,为B2B企业持续深度挖掘会员价值,帮助企业打造“智慧营销”图谱,无限延伸会员营销想象力……数字营销的奥秘尽在Webpower,或许你与“营销自动化”的距离只差一个Dmartech。 

我们,静候翻盘。

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