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Le coût élevé de l'attraction du trafic, le faible retour sur investissement des canaux, l'effet médiocre après avoir atteint les utilisateurs, l'absence de scènes et de liens commerciaux et la longue période de fenêtre de la diffusion en direct des boutiques ...... sont les problèmes de marketing qui préoccupent la majorité des marques de soins de beauté depuis longtemps. Le 8 avril, en réponse aux besoins et aux caractéristiques marketing de l'industrie de la vente au détail de produits de beauté en 2022, Webpower, en collaboration avec Jingdong Technology, a organisé une " diffusion en direct à sec " pour partager l'expérience de la croissance marketing des marques de soins de beauté sur l'ensemble de la chaîne. Webpower, en collaboration avec Jingdong Technology, a réalisé une "diffusion en direct de produits secs", partageant l'expérience de la croissance marketing de l'ensemble de la chaîne des marques de produits de beauté et de soins personnels. Accueilli par Jingdong Technology, M. Song, directeur des opérations de marque de Webpower et expert en croissance intelligente du commerce de détail, a été invité à partager en détail l'expérience marketing de l'industrie de la beauté ainsi que les opportunités et les tendances en 2022 sous trois aspects.
I. Redéfinir la "transformation"
Les marques veulent obtenir une conversion efficace, mais elles ont souvent une compréhension trop unilatérale de l'effet de la "conversion", et notre compréhension de la conversion n'est pas un résultat du jour au lendemain, mais une sublimation de l'expérience avec le temps.
Tout d'abord, nous devons résumer et démanteler les principaux facteurs affectant la conversion, à partir des quatre dimensions du produit, du marché et des concurrents, du comportement des utilisateurs et des canaux de vente, et utiliser des outils de données pour les visualiser et les contrôler.
Chaque dimension peut être subdivisée en un certain nombre de petits points clés à surveiller, par exemple, dans la dimension du comportement de l'utilisateur, nous pouvons nous concentrer sur la surveillance de la première commande de l'utilisateur, de son comportement de réachat, du taux d'abandon de l'enregistrement, du taux d'abandon du panier d'achat et ainsi de suite.
Grâce à la remontée de données en temps réel, nous pouvons analyser l'impact de nos opérations sur le comportement des utilisateurs, afin d'optimiser chaque point clé de la chaîne marketing pour maximiser la conversion des utilisateurs.
Deuxièmement, et l'utilisateur "love"
Une connaissance correcte de la "conversion" ainsi que le contrôle et les données des facteurs affectant la conversion sont les conditions préalables à l'obtention d'une conversion efficace. Dans la pratique, les connaissances et les fondements théoriques ne suffisent pas, nous devons nous concentrer sur "l'opération du cycle de vie de l'utilisateur" comme la clé pour obtenir des résultats de conversion efficaces. Afin de faciliter la compréhension, M. Song a présenté la méthodologie du cycle de vie de l'utilisateur "AIPL - falling in love with users", qui divise le cycle de vie de l'utilisateur en "quatre étapes de l'amour" :
01 période de recherche (acquisition de clients de précision)
Sensibilisation : l'ensemencement du réseau
L'appariement des données (big data) pour trouver l'AT
02 Période de sensibilisation initiale (acquisition de clients de précision)
Communication d'intérêts
Une portée efficace, une communication marketing précise
03 Période chaude (fonctionnement précis)
Achat Approfondir les relations
Marketing automatisé pour atteindre les achats et enrichir les profils
04 Période de stabilisation (opérations raffinées)
Loyauté
Opérations de fidélisation, à la recherche d'une valeur ajoutée
À chaque étape, des stratégies opérationnelles ciblées sont adoptées, s'imbriquant les unes dans les autres pour cultiver les utilisateurs et en faire des membres fidèles, et pour atteindre une valeur durable et maximisée pour l'utilisateur.
La technologie et les données pour améliorer le LTV
"La technologie et les données sont des outils indispensables et importants pour le marketing numérique aujourd'hui."
En 2022, en réponse aux changements radicaux de la situation économique mondiale et au besoin spontané de développement de l'industrie, nous avons identifié de nouveaux points de contact marketing efficaces et des opportunités de croissance avec la technologie AI outbound grâce à nos connaissances approfondies du marché national de la vente au détail.
Nous nous sommes associés à Jingdong Technology, en combinant notre propre technologie SCRM et nos avantages opérationnels, et en nous appuyant sur les données et la technologie, nous avons créé une nouvelle "matrice de marketing intégré à tous les niveaux" pour réaliser un marketing multi-scène à 360 degrés pour les marques de produits de beauté et d'autres marques de vente au détail.
Nous pouvons non seulement analyser avec précision les données de seconde partie de Jingdong grâce au big data, mais aussi obtenir des informations approfondies sur les consommateurs et détourner la segmentation ;
Dans le même temps, pour les données des parties propres à la marque, elle peut également utiliser les appels sortants de l'IA comme nouveau point de contact, en combinaison avec les contacts tous médias existants, pour effectuer le cycle de vie complet de l'utilisateur, renforcer la récupération de l'utilisateur et la conversion du domaine privé, et améliorer la valeur de l'utilisateur tout au long de sa vie.
Nous sommes à 1/3 de l'année 2022, et pour le bien des mini-objectifs de cette année, les papas de la marque de détail, ne manquez pas les informations que vous pouvez réduire à la prochaine opportunité de devenir riche !
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