CDP
DataHub
DmartechX DataHub est un CDP inclus dans la suite logicielle(Customer Data Platform), qui crée une base de données clients complète à laquelle d'autres systèmes peuvent accéder pour vous aider à analyser, suivre et gérer les interactions avec vos clients.
Collecte et harmonisation de toutes les données de première main
Gestion des données clients
Activation des données clients
Rôle de la CDP (Customer Data Platform)
- Collecte et harmonisation de toutes les données de première main
- Gestion des données clients
- Activation des données clients
Architecture de DataHub
DMartechX - DataHub Fonction
- Plusieurs types de bases de données peuvent être interfacés.
- De puissantes capacités de gestion des métadonnées, y compris la découverte et l'extraction, le stockage des métadonnées, la gouvernance et la sécurité.
- Contrôle de l'accès aux données et traçabilité.
- Désensibilisation des données clés.
- Permet le traitement de données multi-sources en configurant une logique de traitement de données spécifique pour renvoyer des résultats standard.
- Des API personnalisées sont mises en œuvre par le biais de la configuration pour fournir des services de données à des systèmes externes.
gestion des métadonnées
Les métadonnées comportent deux catégories intégrées d'attributs d'utilisateur et d'événements d'utilisateur décrivant le contenu des données du client.
Des champs de métadonnées et des relations de mappage de données peuvent être ajoutés le cas échéant.
Prise en charge de la gestion des données multidimensionnelles.
Moteur d'identification pour la mise en œuvre de OneID.
Gestion des sources de données
Prendre en charge une variété de méthodes d'accès aux données afin d'obtenir une gamme complète de collecte de données.
Visualiser l'accès aux données et les processus ETL.
Soutien à la désensibilisation aux données.
Respect des normes multinationales de protection de la vie privée.
Modèle de données clients
Prise en charge intégrée des modèles courants tels que Basic, RFM, Lifecycle, Value, Loyalty, etc.
Un modèle de classification en 16 zones peut être construit sur la base des dimensions d'événements et d'attributs pour une meilleure compréhension du client.
Le moteur d'analyse des données prend en charge l'analyse en temps réel et cyclique.
Système d'étiquetage DataHub
- Le système d'étiquetage est basé sur les données de l'utilisateur (attributs de l'utilisateur + données comportementales) afin de créer des descriptions d'attributs caractéristiques pour les utilisateurs.
- Le système prend en charge les opérations automatisées de mise en correspondance et d'étiquetage des étiquettes. Le système d'étiquetage fonctionne avec des parcours en temps réel, des parcours périodiques, une segmentation des utilisateurs et des modèles de données clients.
- Le système d'étiquetage prend en charge la segmentation dynamique et statique de l'utilisateur, en mettant automatiquement à jour les étiquettes en fonction des changements de comportement de l'utilisateur.
DataHub Data Application
- DataHub fournit une interface OpenAPI pour les appels de tiers en vue d'un développement personnalisé, et plus de 100 interfaces API fournissent un support de développement complet.
- Automatisation du marketing : marketing personnalisé destiné à des utilisateurs spécifiques ou à des segments de la population par le biais d'une fédération multicanal/plateforme.
- Placement intelligent des publicités : le placement ciblé des foules peut être effectué sur diverses plateformes publicitaires en fonction des profils des utilisateurs, des modèles de classification et des réseaux sociaux.
DataHub Visualisation des données
DataHub intègre un large éventail de rapports de données typiques : analyse des trajectoires comportementales, analyse de l'entonnoir marketing, profilage démographique, analyse de l'efficacité publicitaire, analyse de la fidélisation des utilisateurs, etc.
DataHub prend en charge les rapports personnalisés, qui peuvent être générés en sélectionnant différentes dimensions de données et méthodes de calcul des rapports en fonction des besoins de l'entreprise.
Comprend un tableau de bord de données, qui vous permet d'intégrer plusieurs rapports connexes dans un tableau de bord de données afin de suivre l'évolution des données clients en temps réel.
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