CDP
DataHub
DmartechX DataHub ist ein CDP, der in der Software-Suite enthalten ist(Customer Data Platform), die eine umfassende Kundendatenbank erstellt, auf die andere Systeme zugreifen können, um Sie bei der Analyse, Verfolgung und Verwaltung von Kundeninteraktionen zu unterstützen.
Erfassung und Harmonisierung aller Erstanbieterdaten
Verwaltung von Kundendaten
Aktivierung von Kundendaten
Die Rolle der CDP (Kundendatenplattform)
- Erfassung und Harmonisierung aller Erstanbieterdaten
- Verwaltung von Kundendaten
- Aktivierung von Kundendaten
DataHub Architektur
DMartechX - DataHub Funktion
- Es können mehrere Arten von Datenbanken miteinander verknüpft werden.
- Leistungsstarke Funktionen zur Verwaltung von Metadaten, einschließlich Erkennung und Extraktion, Speicherung von Metadaten, Governance und Sicherheit.
- Kontrolle des Datenzugriffs und Rückverfolgbarkeit.
- Desensibilisierung von Schlüsseldaten.
- Ermöglicht die Verarbeitung von Daten aus mehreren Quellen, indem eine bestimmte Datenverarbeitungslogik so konfiguriert wird, dass sie Standardergebnisse liefert.
- Benutzerdefinierte APIs werden durch Konfiguration implementiert, um Datendienste für externe Systeme bereitzustellen.
Metadatenmanagement
Die Metadaten haben zwei integrierte Kategorien von Benutzerattributen und Benutzerereignissen, die den Inhalt der Kundendaten beschreiben.
Metadatenfelder und Datenzuordnungsbeziehungen können nach Bedarf hinzugefügt werden.
Unterstützt die mehrdimensionale Datenverwaltung.
ID-Engine zur Implementierung von OneID.
Verwaltung von Datenquellen
Unterstützung einer Vielzahl von Datenzugriffsmethoden, um eine umfassende Datenerfassung zu ermöglichen.
Visualisierung von Datenzugriff und ETL-Prozessen.
Unterstützt die Desensibilisierung von Daten.
Einhaltung der multinationalen Normen zum Schutz der Privatsphäre.
Kundendaten-Modell
Integrierte Unterstützung für gängige Modelle wie das Basismodell, das RFM-Modell, das Lebenszyklusmodell, das Wertmodell, das Loyalitätsmodell und so weiter.
Ein 16-Zonen-Klassifizierungsmodell kann auf der Grundlage von Ereignis- und Attributdimensionen erstellt werden, um ein besseres Verständnis des Kunden zu erhalten.
Die Datenanalysemaschine unterstützt sowohl Echtzeit- als auch zyklische Analysen.
DataHub Etikettiersystem
- Das Tagging-System basiert auf Benutzerdaten (Benutzerattribute + Verhaltensdaten), um charakteristische Attributbeschreibungen für Benutzer zu erstellen.
- Das System unterstützt den automatischen Etikettenabgleich und die Kennzeichnung. Das Kennzeichnungssystem arbeitet mit Echtzeit-Reisen, periodischen Reisen, Benutzersegmentierung und Kundendatenmodellen.
- Das Tagging-System unterstützt die dynamische und statische Segmentierung der Nutzer und aktualisiert die Tags automatisch entsprechend dem veränderten Nutzerverhalten.
DataHub Data Anwendung
- DataHub bietet OpenAPI für Aufrufe von Drittanbietern zur individuellen Entwicklung, und über 100 API-Schnittstellen bieten umfassende Entwicklungsunterstützung.
- Marketing-Automatisierung: personalisiertes Marketing für bestimmte Nutzer oder Bevölkerungsgruppen durch Zusammenschluss mehrerer Kanäle/Plattformen.
- Intelligente Anzeigenplatzierung: Auf der Grundlage von Nutzerprofilen, Klassifizierungsmodellen und sozialen Netzwerken kann auf verschiedenen Werbeplattformen eine gezielte Platzierung von Werbung vorgenommen werden.
DataHub Datenvisualisierung
DataHub verfügt über eine breite Palette typischer Datenberichte, wie z. B. Verhaltensanalysen, Marketing-Trichteranalysen, demografische Profile, Analysen der Werbewirksamkeit, Analysen der Nutzerbindung und vieles mehr.
Unterstützung für benutzerdefinierte Berichte, je nach Geschäftsanforderungen können verschiedene Datendimensionen und Berichtsberechnungsmethoden ausgewählt werden, um benutzerdefinierte Berichte zu erstellen.
Enthält ein Daten-Dashboard, mit dem Sie mehrere zusammenhängende Berichte in ein Daten-Dashboard integrieren können, um Änderungen der Kundendaten in Echtzeit zu verfolgen.
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